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　　根据国际能源署（IEA）的最新数据，一次普通的 ChatGPT 提问所消耗的电量（约。这意味着随着生成式 AI 的普及，全球数据中心的用电量预计到 2030 年将翻一番以上，总量或将达到

　　核心矛盾在于老旧的基础设施与突发的能源渴求之间的错位。美国大部分电网和变压器建于 40 多年前，已处于“超期服役”状态。更关键的是，在过去 20 年里，美国的电力需求基本持平，导致电网规划和扩容速度极慢。

　　然而，AI 的爆发在短短两年内打破了这一平衡：建设一个数据中心仅需 2 年左右，但升级一条高压输电线 年以上的规划和审批。

　　60%已推迟或取消了关停计划，其中多数属于所谓的“调峰”（Peaker）机组。

　　图：有百年历史的菲斯克燃煤电站本已于2012年关闭，但随着全美电网难以满足数据中心日益增长的电力需求，该电站于2025年11月17日重新投入使用

　　厂内八台发电机组所在的地址，曾经是一个运营超过一个世纪的燃煤电厂旧址。尽管燃煤部分已关闭，调峰机组仍在运行，每年排放的二氧化硫约在2吨至25吨之间。

　　在历史上曾被“红线划区”（Redlining）的黑人及移民社区周边，建设调峰电厂的可能性比其他地区高出 53%。

　　与此同时，AI数据中心提供了更为稳定且长期的可预期收入。HC Wainwright的迈克·科隆内塞指出：“我们将看到这个行业中越来越多企业关闭矿机，转而建设AI数据中心。”实际转型案例已在推进：IREN公司与微软签订了价值97亿美元的云服务合同，其市值随之飙升至130亿美元以上。Cipher Mining则与亚马逊签署了为期15年的租赁协议。

　　图：专注于比特币业务的IREN数据中心开发商，正在德克萨斯州奇尔德里斯建设新站点

　　与此同时，谷歌也参与支持一项为期10年、价值30亿美元的协议，该协议由Fluidstack运营，后者将成为西得克萨斯州另一处Cipher站点的云计算服务商。作为协议的一部分，谷歌将获得认购Cipher约5.4%股权的权证，并计划增持比特币矿商TeraWulf的股份，以支持其在纽约站点向AI基础设施转型。

　　矿商的转型对电网运营产生了深远影响。前ERCOT独立市场监测员贝丝·加尔萨曾评价，比特币矿商是“电网有史以来最理想的客户”，因为他们“只在电力充裕、价格低廉时用电”，且能在需要时“极具纪律性地快速减少负荷”。相比之下，云服务或AI数据中心需要大规模、稳定、24小时不间断的电力供应，这给电网的调度与管理带来更大压力。

　　图：在2025年至2030年间，北美数据中心建设投资规模预计将达到万亿美元级别

　　数据显示，2024年上市房地产公司对数据中心的投资增加了15%，同时逐步从传统地产领域撤资。世邦魏理仕的调查表明，95%的主要投资者计划进一步加大对数据中心的投资力度。黑石、布鲁克菲尔德等行业巨头也已显著增加在这一领域的布局。

　　图：数据中心的发展趋势短期内难以逆转，因为对计算能力的需求仍在持续增长

　　与传统的多元化房地产投资不同，数据中心高度依赖少数“超大规模”云服务商（如Meta、亚马逊、谷歌、甲骨文等）。麦肯锡估计，今年美国超大规模云服务商所使用的数据中心容量中，租赁比例已达40%，高于2023年的约35%。这种高度集中的租户结构带来显著风险，

　　以Meta在路易斯安那州的Hyperion数据中心为例（该项目由蓝猫头鹰资本主导开发），其20年租约被划分为五个四年期。如果Meta在首个四年期结束后选择退出，则须承担该项目的所有未偿债务并支付额外现金。该项目已通过债券融资超过270亿美元。但关键在于，该数据中心距离建成投运还有三年多时间，此期间的任何重大延误都可能引发风险。

　　AI 的尽头是物理世界的博弈。当资本疯狂涌向废弃电厂和矿商转型的“边缘生意”时，意味着AI 的进化速度已远超电网的承载力。