哈希算法,SHA256,哈希函数,加密哈希,哈希预测/哈希算法是博彩游戏公平性的核心，本文详细解析 SHA256 哈希函数的运作原理，并提供如何通过哈希技术进行博彩预测的方法！

　　（tuple）与列表非常相似，也是一种有序序列类型，但最大的不同在于：元组是不可变对象（immutable）。一旦创建，就不能修改其中的元素。元组的不可变特性使其特别适合用于记录版本、日志快照或模型原始参数等可追溯历史的应用。

　　元组可通过逗号 , 分隔各元素来创建，一般会加上圆括号 () 。也可以使用内置函数 创建。

　　虽然元组本身不可变，但若其内部包含可变对象（如列表），则内部数据仍然可以被修改。

　　说明：这并不违反元组不可变性，因为改变的是内部可变对象本身，而不是元组的绑定关系。

　　说明：Python 函数永远只返回一个对象。当写作 “return a, b” 时，实际上是返回一个元组。

　　在深度学习模型微调（fine-tuning）过程中，通常会固定部分预训练参数，只更新其他层。元组可以用来保存“冻结参数”，防止被意外修改。

　　元组的不可变特性可确保模型关键参数的安全性，在 AI 模型微调或版本管理中常用于记录原始权重。

　　（set）是一种无序、可变、不重复的序列类型。集合中的元素必须是，也就是说，不能包含列表或字典等可变类型。

　　集合常用于去重、成员判断以及数学意义上的集合运算（交集、并集、差集等）。

　　除了上述集合运算，集合也像其它可变序列那样，进行成员判断、遍历以及搭配内置函数使用等。不过，由于集合基于哈希表存储且无固定顺序，因此无法使用索引访问和切片。

　　在推荐系统中，集合可用于快速求出不同用户的共同兴趣，从而生成个性化推荐内容。

　　说明：通过集合运算可高效实现兴趣标签匹配，是社交推荐与内容推荐算法的核心逻辑之一。

　　本次课介绍了两种重要的组合数据类型：元组（tuple）与集合（set）。元组是有序且不可变的序列，适合存储固定结构或不应被修改的数据；集合则是无序且元素唯一的容器，常用于去重、集合运算与快速关系判断。

　　在下一课中，我们将学习映射类型——字典（dict），它通过“键–值（key–value）”的结构存储与访问数据，是 Python 最核心、最强大的数据类型之一。